阿里巴巴通义实验室最新开源的ACE++（Advanced Contextual Editing）模型，凭借其指令驱动的高精度生成能力和多任务统一框架，在图像创作与编辑领域实现了重大突破。
ACE（All-round Creator and Editor）是阿里巴巴集团Tongyi Lab推出的基于扩散变换器的全能图像生成和编辑模型，以下是对其详细介绍：模型定位：ACE是一款全能型图像生成与编辑模型，通过引入长上下文条件单元（LCU）和统一条件格式，能够理解和执行自然语言指令，实现广泛的视觉生成任务。
近日，阿里通义视觉实验室开源了ACE++的代码和模型，这一工具通过上下文感知内容填充，能够创建和编辑基于指令的图像。同时，阿里也发布了LoRA的训练代码，两者在图像处理和编辑领域各有特色。
阿里通义Qwen系列模型核心成员包括Qwen3-Omni、Qwen3-VL、Qwen-Image-Edit-250Wan2-Animate、DeepResearch、Qwen3-Max、Qwen3-Next及Qwen3-Omni-Thinking。
替代方案建议若需使用AI图像生成工具，可关注以下资源：国内平台：如百度文心一格、阿里通义万相等，均提供中文接口和本地化服务。开源模型：Stable Diffusion等开源工具支持本地部署，但需一定技术基础。学习资源：关注“FightingCV”公众号，回复“AI”可获取超100G人工智能教程，涵盖从基础到进阶的AI知识。
